Angebot: Software

Überblick

Soft­ware ist essen­ti­ell als Unter­stüt­zung bei der Ent­schei­dungs­fin­dung und bei auto­ma­ti­siert aus­zu­füh­ren­den Tätig­kei­ten. Sie erleich­tert oder ersetzt manu­el­le Arbeit, indem sie Daten ana­ly­siert, zu ver­wert­ba­ren Infor­ma­tio­nen kom­pi­liert, oder direkt die für ein bestimm­tes Ent­schei­dungs­pro­blem opti­ma­le Lösung vor­schlägt und umsetzt.

Im Sin­ne des Leit­spru­ches “Opti­mie­rung für alle” bie­ten wir zwei ver­schie­de­ne For­men von Soft­ware­pa­ket an.

  • Die open Source Atlas optimi­zation suite als umfas­sen­de Mul­ti-pur­po­se Umge­bung für Optimierungsaufgaben
  • Eine für betrieb­li­che Nut­zung mass­ge­schnei­der­te Vari­an­te der Atlas optimi­zation suite zur Lösung kon­kre­ter Fra­ge­stel­lun­gen aus Wirt­schaft und Technik

Dane­ben stel­len wir die Resul­ta­te eini­ger klei­ner Pro­jek­te zur frei­en Nut­zung auf unse­rem Git­hub zur Ver­fü­gung in der Hoff­nung, sie mögen sich als nütz­lich erweisen.

Atlas optimization suite

Die open source Atlas optimi­zation suite befin­det sich zur Zeit in Ent­wick­lung. Sie erlaubt das for­mu­lie­ren und Lösen einer Viel­zahl von Opti­mie­rungs­pro­ble­men. Sie ist gra­phi­sche Benut­zer­ober­flä­che und Pro­blem­kom­pen­di­um in einem. Wäh­len Sie eine Pro­blem­klas­se wie etwa Expe­ri­ment­ende­sign, räum­li­che Inter­po­la­ti­on, oder Maschi­nen­sta­bi­li­sie­rung und spe­zi­fi­zie­ren Sie Pro­blem­de­tails in weni­gen Minu­ten via drag & drop. Open source sol­ver regeln den Rest.

Abbil­dung 1 : Screen­shots der Atlas optimi­zation suite und des Ablaufs zur Lösung eines Interpolationsproblemes

Pro­bie­ren Sie es aus und ana­ly­sie­ren Sie ein Pro­blem Ihrer Wahl! Die Soft­ware ist in Python geschrie­ben und steht auf unse­rem Git­hub zur Ver­fü­gung. Sie benö­tigt CVXOPT, GLPK, und CVXPY. Die­ses Tuto­ri­al­vi­deo illus­triert Instal­la­ti­on und Anwen­dung. Wir arbei­ten dar­an, zwecks ein­fa­che­rer Nutz­bar­keit eine instal­la­ti­ons­freie Vari­an­te auf unse­rer Home­page bereitzustellen.

Die Soft­ware ist in Python geschrie­ben und wird zur Zeit aktiv ent­wi­ckelt und nach und nach auf unse­rem Git­hub zur Ver­fü­gung gestellt. Sie benö­tigt CVXOPT, GLPK, und CVXPY. Wir arbei­ten dar­an, zwecks ein­fa­che­rer Nutz­bar­keit eine instal­la­ti­ons­freie Vari­an­te auf unse­rer Home­page bereitzustellen.

Gewerbliche Lösungen

Viel­leicht möch­ten Sie die Atlas optimi­zation Suite zu gewerb­li­chen Zwe­cken benut­zen und benö­ti­gen dazu zusätz­li­che Funk­tio­na­li­tät. Dann bie­ten wir Ihnen spe­zi­ell auf pro­fes­sio­nel­le Bedürf­nis­se zuge­schnit­te­ne Ver­sio­nen an

Die­se Ver­fü­gen z.B. über kom­for­ta­ble Import- und Export­funk­tio­na­li­tä­ten, Excel-kom­pa­ti­bi­li­tät, eine Log­file­histo­ry und ein ver­bes­ser­tes Sys­tem zur Pro­blem­kon­fi­gu­ra­ti­on. Mit die­sem las­sen sich belie­big vie­le Opti­mie­rungs­pro­ble­me syn­chron spe­zi­fi­zie­ren mit Daten aus von Ihnen frei wähl­ba­ren Quel­len. So kön­nen Sie Opti­mie­rungs­pro­ble­me naht­los in Ihre Arbeits­ab­läu­fe ein­glie­dern. Das muss nicht teu­er sein: Lizen­zen gibt es (je nach Sup­port­um­fang) ab 500 CHF/Jahr.

Bestell­bar ab Win­ter 2022.

Funktionalität

Funk­tio­na­li­tätFreie Ver­si­onLizen­sier­te Version
Ver­wen­dungs­hin­wei­se & Dokumentation
Lösung Opti­mie­rungs­pro­ble­me
Varia­blen­un­ter­su­chung
Illus­tra­tio­nen und Grafiken
Drag & drop Problemkonfiguration
Pro­blem­kon­fi­gu­ra­ti­on via Excel/Textfiles
Pro­gram­mier­ba­re Problemkonfiguration
Sup­port
Detail­lier­te Ergebnisberichte
Import- und Exportmöglichkeiten

Individuelle Lösungen

Wir sind fle­xi­bel — bei Fra­gen und Wün­schen nach beson­de­rer Funk­tio­na­li­tät kon­tak­tie­ren Sie uns ein­fach. Auf Wunsch lösen wir auch Opti­mie­rungs­pro­ble­me, die nicht im Stan­dard­re­per­toire auf­tau­chen und schrei­ben Ihnen mass­ge­schnei­der­te Software.